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【令和7年公開問題】の記事一覧

ローコード開発ツールを用いたソフトウェア開発の説明はどれか。

  • ア アプリケーションソフトウェアの開発基盤の上で,用意された部品やテンプレートを GUI を用いた操作で組み合わせたり,必要に応じて一部の処理のソースコードを記述したりすることによって,アプリケーションソフトウェアを作成する。
  • イ アプリケーションソフトウェアの開発基盤の上で,用意された部品やテンプレートを GUI を用いた操作で組み合わせるだけで,ソースコードを記述せずに,アプリケーションソフトウェアを作成する。
  • ウ アプリケーションソフトウェアの定型的な枠組みを参照して,独自の処理のソースコードを記述することによって,アプリケーションソフトウェアを作成する。
  • エ 利用者がシステムを利用して行う作業を自動化ツールに代行させるために,利用者によるシステムの操作手順をツールに登録する。
MTBF は 4,000 時間,MTTR は 1,000 時間の装置がある。今後の6年間は,予防保守によって MTBF を前年に比べて毎年 100 時間ずつ改善し,遠隔保守によって MTTR を前年に比べて毎年 100 時間ずつ改善していく計画である。6年経過後の稼働率は幾らか。 ア 0.88 イ 0.90 ウ 0.92 エ 0.94

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図の木構造は2分探索木である。a~g の値の大小関係として,適切なものはどれか。ここで,a~g の値は重複しないものとする。 ア a < b < d < e < c < f < g イ d < b < e < a < f < c < g ウ d < e < f < g < b < c < a エ g < f < c < e < d < b < a

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浮動小数点形式で表現された数値の演算結果における丸め誤差の説明はどれか。 ア 演算結果がコンピュータの扱える最大値を超えることによって生じる誤差である。 イ 数表現のけた数に限度があるので,最下位けたより小さい部分について四捨五入や切上げ,切捨てを行うことによって生じる誤差である。 ウ 乗除算において,指数部が小さい方の数値の仮数部の下位部分が失われることによって生じる誤差である。...

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大規模言語モデルを用いた自然言語処理において,事前学習済みのモデルに対して行う,ファインチューニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。 ア 強化学習を行い,最適な結果が得られるようにする。 イ 事前学習と同じデータを繰り返し用いて学習を行い,モデルの精度を高めるようにする。 ウ 大量のテキストデータを用いて学習を行い,モデルの精度を高めるようにする。 エ 特定のデータ...

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