フェルミ推定とは、正確なデータが不足している状況で、大まかな数値を推定するための手法です。物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名付けられました。フェルミ推定は、既知の情報や論理的な推論を基に、複雑な問題を簡略化して解決するために用いられます。
例えば、「京都府内には何匹の猫がいるか？」という質問に対して、以下のようなステップで推定を行います：
- 京都府の人口を推定する（例：300万人）。
- 平均的な家庭の人数を推定する（例：2.5人）。
- 猫を飼っている家庭の割合を推定する（例：10%）。
- これらの情報を組み合わせて、京都府内の猫の数を推定する（300万人 ÷ 2.5人/家庭 × 10% = 12万匹）。
このように、フェルミ推定は複雑な問題をシンプルな要素に分解し、合理的な推論を通じて大まかな数値を導き出す手法です。