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【業務分析・データ利活用】の記事一覧

ビッグデータ分析の前段階として,非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。

  • ア 関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し,利用者が扱いやすい表計算ソフトウェアデータに加工する。
  • イ 個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために,特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。
  • ウ 住所データ項目の中にある,”ヶ”と”が”の混在や,丁番地の表記不統一を,標準化された表記へ統一するために加工する。
  • エ ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し,要約を作り,分析可能なデータに加工し,関係データベースに保管する。

 

データマイニングの手法の一つであって,POS などの蓄積データから"一緒に買われる商品"の組合せを発見する分析手法はどれか。 ア 3C 分析 イ ABC 分析 ウ コンジョイント分析 エ マーケットバスケット分析

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データサイエンティストの役割に関する記述として、最も適切なものはどれか。 ア : 機械学習や統計などの手法を用いてビッグデータを解析することによって、ビジネスに活用するための新たな知見を獲得する。 イ : 企業が保有する膨大なデータを高速に検索できるように、パフォーマンスの高いデータベースを運用するためのシステム基盤を構築する。 ウ : 企業における情報システムに関するリスクを評価...

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金融機関では、同一の顧客で複数の口座を持つ個人や法人について、氏名又は法人名、生年月日又は設立年月日、電話番号、住所又は所在地などを手掛かりに集約し、顧客ごとの預金の総額を正確に把握する作業が行われる。このように顧客が持つ複数の口座を、顧客ごとに取りまとめて一元管理する手続きを表す用語として、最も適切なものはどれか。ア: アカウントアグリゲーションイ: キーマッピングウ...

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