パレート分析（Pareto Analysis）は、問題解決や意思決定を行うための手法で、主に「80対20の法則（パレートの法則）」に基づいています。この手法は、少数の重要な要素が問題の大部分に影響を与えることに着目しており、リソースや労力をどこに集中すべきかを決定するために非常に有用です。具体的には、問題の原因を優先順位をつけて分析し、最も影響の大きい要因に焦点を当てることで効率的に問題解決を図ります。
1. パレートの法則（80対20の法則）
パレート分析の基盤となるのが、パレートの法則または80対20の法則です。この法則は、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートによって提唱されました。パレートの法則は、全体の効果や結果の約80%が、全体の20%の要因や努力から生じていると述べています。
例えば:
- 売上の80%は、20%の顧客から来ている。
- 不良品の80%は、20%の原因から生じている。
- 問題の80%は、20%の原因に起因している。
この法則を使うことで、重要な少数の要因に注力し、効果的な改善策を講じることができます。
2. パレート分析の進め方
パレート分析を実施するための基本的な手順は次の通りです。
(1) 問題の特定
分析したい問題や課題を明確にします。例えば、顧客からの苦情、製品の不良率、売上の低迷など、特定の問題に焦点を当てます。
(2) データの収集
問題の原因を特定するために、関連するデータを収集します。例えば、苦情の種類、販売データ、不良品の原因など、さまざまな情報を集めます。
(3) データの整理と分類
収集したデータをカテゴリーごとに分類し、どの要因が問題を引き起こしているのかを整理します。例えば、顧客からの苦情を「配送の遅延」「製品の不良」「カスタマーサービスの対応」などに分類します。
(4) 影響の大きい要因の特定
次に、各要因が問題全体に与える影響を評価します。各要因がどれだけの頻度や重要度を持っているかを定量的に把握します。例えば、苦情の数や不良品の数を数え、どの要因が最も多く発生しているかを特定します。
(5) パレート図の作成
データを基に、パレート図（Pareto Chart）を作成します。パレート図は、各要因の影響の大きさを棒グラフとして表示し、要因の重要性を視覚的に示します。左側に影響の大きい要因を並べ、右側に影響の小さい要因を並べることで、問題の80%に影響を与える20%の要因を一目で特定できます。
- パレート図の構成要素:
- 縦軸: 影響の大きさ（例えば、問題の発生頻度やコスト）
- 横軸: 要因（例えば、原因別に分類した項目）
- 累積ライン: 各要因の累積割合（右側の縦軸）
(6) 優先順位の決定と対応
パレート図を基に、最も影響の大きい上位20%の要因に優先的に対策を講じます。これにより、効率的に問題を改善できます。
3. パレート分析の実例
(1) 顧客からの苦情分析
例えば、ある企業が顧客からの苦情を調べた結果、苦情の80%が次の3つの原因に集中していることがわかったとします。
- 配送の遅延
- 製品の不良
- カスタマーサポートの対応の悪さ
この場合、パレート分析を使うことで、最も影響が大きい問題（例えば配送の遅延）に集中して改善を行い、他の問題も段階的に解決することができます。
(2) 製品不良の原因分析
製造業では、不良品の原因分析をパレート分析を使って行うことがあります。例えば、製品の不良のうち、80%が次の原因から生じているとします。
- 機械の故障
- 原材料の不良
- 作業員のミス
この場合、パレート分析により、最も多い原因（例えば機械の故障）に対処すれば、不良品の大部分を削減できる可能性が高いです。
4. パレート分析の利点と限界
利点:
- 効率的なリソース配分: 最も影響力のある少数の要因に注力できるため、効率的に問題を改善できます。
- 視覚的な理解: パレート図を使うことで、問題の本質を視覚的に理解しやすくなります。
- 優先順位の明確化: どの問題に最も早く対応すべきかが一目でわかります。
限界:
- 必ずしも80%対20%ではない: すべての問題において必ずしも80対20の関係が成り立つわけではなく、実際には異なる割合になることがあります。
- 他の要因を無視する可能性: パレート分析は主に大部分を占める要因に焦点を当てるため、少数の問題を見落とす可能性があります。
5. まとめ
パレート分析は、問題解決や意思決定を支援する強力なツールであり、重要な少数の要因を特定して優先的に対応するために有効です。特に、リソースが限られている場合に、どこに注力すべきかを明確にするために役立ちます。