データマイニングとは、大量のデータを分析し、データ間の相関関係や隠れたパターンを見つけ出すプロセスです。これにより、企業はデータから有用な情報を抽出し、意思決定や戦略立案に役立てることができます。

主な手法には以下のようなものがあります

• クラスタリング: データを似た特徴を持つグループに分類します。
• 回帰分析: 変数間の関係をモデル化し、予測を行います。
• アソシエーション分析: データ内の項目間の関連性を見つけ出します（例：購買履歴からの関連商品分析）。
• 決定木: データを分類し、意思決定を支援するためのツリー構造を作成します。

データマイニングは、マーケティング、金融、医療などさまざまな分野で活用されており、ビジネスの洞察を深めるための強力なツールです。